Data Analytics Grundlagen

Das Thema Data Analytics wird, neben dem Data Mining, im Business Intelligence heutzutage immer wichtiger. Deswegen legen wir im Bereich Data Analytics Grundlagen die ersten Schritte zu diesem komplexen Thema.

„Was ist überhaupt Data Analytics?“

Data Analytics ist die Wissenschaft Rohdaten mit einem bestimmten Ziel zu untersuchen, um Schlussfolgerungen zu ziehen und Handlungsempfehlungen auszusprechen. Das Thema Datenanalyse wird in vielen Unternehmen und verschiedenen Branchen eingesetzt.

Data Analytics unterscheidet sich vom Data Mining durch den Umfang, Zweck und Fokus der zielgerichteten Analyse. Im Gegensatz zum Data Mining, wo riesige Datenmengen auf unentdeckte Muster untersucht und verborgene Beziehungen aufgedeckt werden, konzentriert sich Data Analytics auf die Schlussfolgerung, was bereits durch den Forscher bekannt ist.

Data Analytics – Hype oder Realität?

Der Begriff  Data Analytics wird von vielen Business Intelligence Software-Anbieter als Schlagwort genutzt, um einen Teil des Themas abzudecken und einen ganz anderen Teil zu verkaufen. Data Analytics wird verwendet, um alles aus einem Online Analytical Processing (OLAP)-System zu analysieren oder zu beschreiben.

Des Weiteren wird Data Analytics eingesetzt, damit Banken und Kreditkarten-Unternehmen, zum Beispiel, die Rücknahme und Ausgabenmuster analysieren zu können oder den Betrug bzw. Identitätsdiebstahl zu verhindern.

E-Commerce-Unternehmen untersuchen hingegen Website-Traffic oder Navigationsmuster, um zu bestimmen, welche Kunden mehr oder weniger wahrscheinlich ein Produkt oder eine Dienstleistung kaufen. Modernes Data Analytics wird häufig durch Informationen auf Dashboards durch Echtzeit-Datenströme unterstützt.

So genannte Echtzeit-Analysen beinhalten die dynamische Analyse und Reporting, auf Basis von Daten, die im Sekundentakt geliefert werden. Das Thema Data Analytics lässt sich derzeit in folgende Bereiche einteilen: Customer Analytics, Product Analytics, Manufacturing Analytics und Machine Analytics. In den nachfolgenden Artikeln gehen wir auf die Data Analytics Grundlagen etwas näher ein.

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Autor: Markus
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