Data Science Bücher

Im Netz kann man viel kostenloses Material zum Thema Data Science bekommen, aber wenn man umfangreiche und zusammenhängende Informationen benötigt, dann muss man zwangsläufig wieder ein Buch kaufen. Hier stellen wir euch einige Bücher im Bereich Data Science vor, welche wir selbst besitzen und regelmäßig benutzen.

Data Science Buch – Einführung in die Grundlagen

Das Buch Einführung in Data Science von Joel Grus erklärt die Data Science Grundlagen sehr gut. Es liefert eine praktische Einführung in die Welt der Datenanalysen und „scientific computing”. Dabei werden sowohl die Grundlagen (Python Bibliotheken NumPY, matplotlib, pandas und iPhython) vermittelt als auch an konkreten Problemen mit Beispielcodes Lösungsansätze präsentiert.

Fazit zum Buch

Das Buch richtet sich an Data Science Einsteiger, die sich einen guten Überblick zum Thema Data Science verschaffen möchten. Das Buch vermittelt einen kompakten und fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden im Bereich Data Science. Wichtig ist auch, dass es derzeit eines der wenigen Bücher ist, das auch in deutscher Sprache verfasst wurde.

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Data Science für Fortgeschrittene

Das Buch Agile Data Science von Russel Jurney ist nicht nur für den Data Science Einsteiger, sondern auch für den erfahrenden Data Science Anwender gedacht. Es vertieft die Data Science Grundlagen und vermittelt neue Erkenntnisse zu dem hochaktuellen Thema. Das Buch ist eine gute Mischung aus praktischer Anwendung und theoretischen Grundlagen. Nebenbei stellt das Buch eine Vielzahl an flexiblen Toolsets und Methoden vor, um effektive Datenanalysen mit Hadoop zu gestalten. Dabei kommen auch Basis-Tools wie Python, Apache, Pig und Hive zum Einsatz.

Fazit zum Buch

Das Buch richtet sich an erfahrende Anwender, die ihre Kenntnisse auffrischen bzw. vertiefen möchten. Obwohl das Buch in englischer Sprache verfasst worden ist, ist das Buch sehr gut, wenn es um das Thema Data Science geht.

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Autor: Markus
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